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这个时期后来被称作“染色币”时期，大约是2014年，染色的意思就是和上面这个例子类似，利用比特币网络上存着的这80 bytes的信息，关联到一个比特币网络之外的存储上，使得两者被链接起来，这就叫染色。比特币社区对OP_RETURN仍然存在争议，在被滥用和提供更多功能之间摇摆，最终核心开发组决定缩减OP_RETURN的存储空间到40bytes，使得能存储的数据变少。这种方式最大的问题还是过于繁琐，绕来绕去，对于普通人要理解这个过程都很麻烦，更别说去用它，所以始终没成过主流应用。

2017年10月发表的一篇论文中详细介绍了AlphaGo Zero。之所以要取这个名字，那是因为除了围棋规则之外，这款AI程序对其他事情一无所知。这种新的范式没有引起众多关注。但从某种角度来说，这是一项更加卓越的成就，尽管它与围棋并没有太大联系。事实上，在不到两个月时间里，DeepMind就发表了第三篇论文的预印本，表示AlphaGo Zero背后的算法可以应用到任何一种双人零和完美游戏中（即没有任何隐藏元素的游戏，例如扑克牌中牌面朝下的卡片）。DeepMind将名字中的“Go”去掉了，并将新的系统命名为AlphaZero。本质上来说，它是一个强大的算法。你可以给它输入人类能想到的最为复杂的规则，让它去完成一个被人类研究得最为透彻的游戏。当天内的迟些时候，它就会成为有史以来最出色的玩家。也许更加惊人的是，这种系统的迭代是迄今为止最简单的一种。

最近中美经贸摩擦以及中兴事件发生后，在军用领域是否存在军用芯片等高技术领域被人“卡脖子”让军方“气短”的情况呢？吴谦表示，中国在发展武器装备方面始终坚持独立自主、自力更生、自主创新的原则，我们有智慧、有能力研制和发展维护国家安全需要的武器装备，过去的历史证明了这一点，现在和将来依然也是如此。

美国是否为下一次危机做好了准备？在某些方面，是的。金融监管改革提高了金融体系的弹性，减少了危机发生的可能性。银行和其他主要金融机构的财政实力更强，监管方面的差距已基本消除。监管机构更善于应对系统性风险。现在主要担心的是，这些防范措施会随着时间的推移逐渐削弱，铤而走险的行为会出现在金融体系中受监管较少的角落。

在人工智能领域，英伟达也在推动GPU计算来用于深度学习（机器通过大量训练，从而能够模仿人脑的机制来解释数据的过程）。此外，英伟达也研发出新型计算机和软件以便将 AI 应用于终端设备，比如自动驾驶汽车、自主机器人和医疗设备。英伟达的低迷情况也因此受到多种因素影响。在不景气的宏观经济环境下，其GPU主营业务收入增速放缓，其中游戏显卡销量增速减缓对其影响较大，2018年Q4，英伟达游戏方面收入为9.54亿美元，较去年的17.39亿美元下滑45%，然而在2018年Q1、Q2、Q3游戏收入增速分别为68%、52%和13%。

责任编辑：赵明净亏48亿、巨债压顶，将被暂停上市的*ST凯迪能否破产重整求生？董瑞强危机仍在步步紧逼。背负上百亿巨债的 *ST凯迪（000939.SZ）已身陷险地，如果2019年仍不盈利，就面临退市风险。4月28日晚间，*ST凯迪披露2018年年报，与2017年一样，都是一份被审计机构出具“非标意见”的报告，并且净利润出现持续亏损，根据深交所相关规定，*ST凯迪触及了暂停交易的条件，将被交易所暂停上市。